Forschungsdatenmanagement

User Story
Als Forschungsdatenmanager möchte ich einen Überblick über Forschungsdaten, die aktuell aus historischen Quellen gewonnen werden abfragen, um den Fortschritt der Datenaufbereitung und die Datenqualität einzusehen bzw. zu überwachen.
Competency Questions
  1. Welche Datensätze gibt es?
  2. Was ist die Quellengrundlage eines Datensatzes?
  3. Aus welchen Dateien besteht ein Datensatz?
  4. In welchen Dateiformaten gibt es die Dateien eines Datensatzes?
  5. Gemäß welchem Datenmodell oder Standard wurden die Daten modelliert?

Datenbankentwurf und Datenkuration

User Story
Als Historiker will ich eine Datenbank erstellen, die offen bleiben muss, um neue Orte, neue Attribute, neue Zuordnungen zu Attributen ergänzen zu können.
Competency Questions
  1. Welche Orte befinden sich bereits in der Datenbank?
  2. Welche Klassen und Eigenschaften gibt es in der Datenbank?
User Story
Als Historiker will ich vage Datums- und Zeitangaben modellieren, um relative Datierung zu unterstützen.
Competency Questions
  1. Was ist der Zeitpunkt nach dem das Ereignis geschehen sein muss (terminus post quem)?
  2. Was ist der Zeitpunkt vor dem das Ereignis geschehen sein muss (terminus ante quem)?
  3. Was ist der frühest mögliche Zeitpunkt (terminus a quo) des Ereignisses?
  4. Was ist der spätest mögliche Zeitpunkt (terminus ad quem) des Ereignisses?

Datenvalidierung

User Story
Als Historiker oder Informationswissenschaftler will ich Daten automatisch validieren können, um die Datenqualität (Vollständigkeit und Konsistenz der Angaben) zu sichern.
Competency Questions
  1. Welche Daten sind unvollständig?
  2. Welche Daten sind inkonsistent (verwenden z.B. nicht die vorgesehenen kontrollierten Vokabulare oder verwenden abweichende Datentypen)?